Mit einer vier Jahrhunderte alten Geschichte begann die Kölner DuMont-Verlagsgruppe im Jahr 1620 mit der Veröffentlichung von Gebetbüchern und gab ihre erste lateinische Zeitschrift heraus.
Seit 1805 im Besitz der Adelsfamilie DuMont, besitzt die Verlagsgruppe zehn Lokalzeitungen in Deutschland, darunter den historischen Kölner Stadt-Anzeiger und die Kölner Boulevardzeitung EXPRESS.
Das Unternehmen blickt auf eine lange Geschichte technologischer Innovationen zurück und führte bereits 1833 seine erste Hochgeschwindigkeitspresse ein.
Die Organisation hat im Jahr 2021 eine ehrgeizige KI-gesteuerte Digitalisierungsstrategie für alle ihre Zeitungsseiten eingeführt, die sich auf Markup- und Themenseiten konzentriert.
KI-Technologie liest und kategorisiert Artikel, um SEO zu verbessern
Die DuMont Publishing Group interessiert sich für die Veröffentlichung und Vermarktung von Büchern sowie für die Veröffentlichung von Zeitungen und hat das Ziel, künstliche Intelligenz in viele ihrer Aktivitäten zu integrieren. Innerhalb des Unternehmens gibt es einen eigenen „KI-Kreis“, der sich auf bestimmte KI-Projekte konzentriert.
Mit Zeitungen in Frankfurt, Berlin und Sachsen sowie einer beträchtlichen Leserschaft in seinen Heimatorten Köln und Bonn hoffte das Unternehmen, mithilfe von KI die Auflage und Reichweite auch auf Websites zu steigern Express.de Und Ksta.de.
Das Unternehmen wandte sich an den Metadaten- und Taxonomie-Experten iMatrics, um die Reichweite und SEO auf allen Websites zu verbessern, indem es Software einsetzte, die Artikel automatisch liest und kategorisiert.
Das Problem mit manueller SEO
Bisher war die Organisation darauf angewiesen, dass Mitarbeiter Schlüsselwörter manuell eingaben, was zu Problemen führte, erklärt Alina Gerber, Datenwissenschaftlerin beim Kölner Stadt-Anzeiger Medien.
Gerber sagt: „Als Datenwissenschaftler habe ich mir viele Fragen gestellt: ‚Über welche Themen lesen Leser gerne?‘ Was funktioniert gut? Aber wir hatten nur die Kategorien, die Sie in der Navigation sehen würden, sehr breite Dinge wie den Sportbereich oder die Regionalpolitik.
Das andere Problem sei, dass die Leute nicht dazu neigen, die gleichen Schlüsselwörter einzugeben, selbst wenn sie über die gleichen Themen schreiben, sagt Gerber.
„Das war das Hauptproblem, mit dem wir zu kämpfen hatten, weil wir Schlüsselwörter hatten, diese aber manuell eingegeben wurden – und Menschen machen nicht einfach nur Fehler, sie geben Schlüsselwörter jedes Mal anders ein.“ Ich habe gelernt, dass es über 100 Möglichkeiten gibt, FC Köln, unseren örtlichen Fußballverein, zu buchstabieren.
Die Antwort liegt in der künstlichen Intelligenz und insbesondere in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), sagte Gerber.
Bevor das Unternehmen sich an iMatrics wandte, experimentierte es bereits auf unterschiedliche Weise mit dem Einsatz von KI beim Verfassen von Texten.
DuMont habe bereits damit experimentiert, Journalisten mithilfe eines KI-basierten Dienstes Zugang zu Leserdaten zu verschaffen, sagt Robert Zilz, Leiter Daten beim Kölner Stadt-Anzeiger Medien.
Zils sagte: „Wir haben viele Datenanalysen durchgeführt und viele Erkenntnisse gewonnen: Viele Benutzer besuchen unsere Websites und wir haben dank Backtracking und cloudnativen benutzerdefinierten Tracking-Lösungen ein sehr tiefes Verständnis über sie.“
„Ich hoffte, den Menschen eine stärker datengesteuerte Arbeit zu ermöglichen, nicht durch das Lesen von Dashboards oder Berichten oder durch Befragen des Datenteams, sondern durch eine stärkere Selbststeuerung.“
Automatisches Artikel-Tagging fördert Reichweite, Werbung und Personalisierung
Die gesamte Idee, die Verarbeitung natürlicher Sprache zum Verstehen und Markieren von Artikeln zu verwenden, ist relativ neu.
Zilz hofft, dass DuMont durch die Kategorisierung von Artikeln mithilfe der iMatrics-Technologie die Reichweite erhöhen, die Werbung steigern und die Website für Benutzer personalisieren kann.
„Wir hatten die Vision, dass wir NLP nutzen könnten, um die Informationen in unseren Artikeln besser zu verstehen.
„Für uns war es von entscheidender Bedeutung, einen Service zur Verarbeitung natürlicher Sprache innerhalb des Content-Management-Systems zu haben, bei dem das Redaktionsteam tatsächlich seine tägliche Arbeit erledigt, ohne sie zu unterbrechen. »
iMatrics markiert Artikel automatisch und verwaltet Metadaten, um Themenseiten zu erstellen.
Zilz sagt, dadurch seien Zeitungsartikel für die „Bots“, die Google zur Erstellung seiner Suchergebnisse verwendet, sichtbarer geworden. Google ist eine der wichtigsten Traffic-Quellen des Unternehmens und macht etwa 60 % des Traffics auf der Website aus.
„Es war sehr wichtig, einen Blick auf unsere größte Traffic-Quelle, Google, zu werfen und sicherzustellen, dass wir unser Bestes geben und Themenseiten nutzen, um Vertrauen und Sichtbarkeit zu gewinnen. Dies ist eines unserer Hauptmerkmale.
Zilz hofft nun, mithilfe der getaggten Artikel weitere Apps zu entwickeln, insbesondere rund um den Live-Werbedienst des Unternehmens.
Da Cookies von Drittanbietern nächstes Jahr im Chrome-Browser von Google deaktiviert werden, wird die Möglichkeit, kontextbezogene Anzeigen auf der Grundlage von Website-Daten zu schalten, immer wichtiger.
Auf express.de machen Themenseiten zu Themen von Young Cologne bis Boris Becker inzwischen 10 % der Suchsichtbarkeit der Seite aus.
Die Klicks auf Themenseiten stiegen innerhalb eines Jahres nach der iMatrics-Integration um 50 % und führten zu mehr Traffic auf der gesamten Website.
Das Unternehmen hofft nun, eng mit iMatrics zusammenzuarbeiten, um weitere Anwendungen auf Basis von Artikelmetadaten zu erstellen.
Zilz sagt: „Die iMatrics sind sehr auf dem gleichen Niveau wie wir und freuen sich sehr, weiter in die Welt der KI vordringen zu können.“ »
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