Forscher des Sardar Vallabhbhai National Institute of Technology in Surat und der Hochschule Rheinland in Deutschland haben eine Methode zur nicht-invasiven Erkennung von Sprachsignalen entwickelt.

Die meisten von uns sind vielleicht schon auf Fälle gestoßen, in denen wir vermuten, dass einige Kollegen eine Krankheit vortäuschen, um sich bei der Arbeit krank zu melden. Jetzt haben Forscher ein KI-Tool (künstliche Intelligenz) entwickelt, um anhand des Tons zu erkennen, ob jemand eine Erkältung hat Stimme.

Forscher des Sardar Vallabhbhai National Institute of Technology in Surat und der Hochschule Rheinland in Deutschland haben eine Methode zur nicht-invasiven Erkennung von Sprachsignalen entwickelt.

Sie analysierten Stimmproben von 630 Deutschen, von denen 111 erkältet waren, so ein Bericht von Business Insider, der auf einem Artikel von The Economist basiert. Sie erfassten Variationen im Stimmspektrum und hätten die in der menschlichen Sprache gefundenen Stimmrhythmen studiert.

Die Analyse zeigte, dass sie kalte und nicht kalte Sprache effektiv klassifizieren konnten.

„Die vorgeschlagenen Funktionen erfassen effektiv den spektralen Unterschied zwischen kalter und nicht kalter Sprache und können zur automatischen Diagnose von Erkältungen und verwandten Erkrankungen verwendet werden“, sagten Forscher in einer in der Fachzeitschrift ScienceDirect veröffentlichten Studie.

Ziel der Studie war es, eine effizientere Methode mit weniger Merkmalen zu entwickeln, um eine Person mit a Erkältung ihrer Rede.

Was mussten die Studienteilnehmer also tun?

Sie wurden gebeten, von eins bis 40 zu zählen und zu beschreiben, was sie am Wochenende gemacht haben, berichtete The Economist. Sie wurden auch gebeten, Äsops Fabel „Der Nordwind und die Sonne“ zu rezitieren.

Forscher glauben, dass diese Funktion Menschen helfen kann, die Ausbreitung von Virusinfektionen zu verhindern und die Gesundheit von jemandem mit einer Erkältung aus der Ferne zu überwachen.