Das in Augsburg ansässige Unternehmen Railergy hat sich für die Technologien von Aeva entschieden, um seine automatisierte Zuglösung für Europas führenden Frachtführer DB Cargo anzutreiben.
DB Cargo arbeitet daran, die digitale Technologie bis 2035 flächendeckend in Deutschland umzusetzen, mit dem Ziel, die „ohnehin schon umweltfreundliche Bahn noch effizienter“ zu machen.
DB Cargo und das Bundesministerium für Digitalisierung und Verkehr (BMDV) planen das gemeinsam Programm „Digitale Schiene Deutschland“ für das gesamte Jahrhundert mit Investitionen von rund 3 Milliarden Euro.
Die Railergy-Lösung umfasst eine Kombination aus IT-Systemen, Zentren und Software mit dem Ziel, über eine Reihe zertifizierter Modifikationen zu verfügen, die auf verschiedenen Rangierlokomotiven installiert werden können.
sagte Railergy-Gründer und Geschäftsführer Jakob Gärtner Bahntechnik warum Aeva ausgelagert wurde und wie sich die Lösungen von Railergy von anderen unterscheiden.
Gärtner sagte: „Aeva 4D LiDAR wurde aufgrund seiner Fähigkeit ausgewählt, gleichzeitig die genaue Entfernung und Geschwindigkeit kleiner Hindernisse auf und um Schienen zu ermitteln.
„Wir arbeiten auch mit einem kanadischen Unternehmen namens Applanix zusammen. Sie können sich also vorstellen, dass wir alle gemeinsam lernen. Mittlerweile haben wir die erste Phase des Projekts abgeschlossen, in der noch ein Sicherheitsfahrer an Bord ist. Wir werden mit der nächsten Phase fortfahren, in der wir die Notwendigkeit dieses Treibers beseitigen.
„Aber es bedeutet auch, dass wir die Software auf dem gleichen Qualitätsniveau machen müssen, einschließlich ETCS oder anderer sicherheitskritischer Systeme.“
„Ich wollte hinzufügen, was dieses Projekt im Vergleich zu allen führenden Automatisierungsanwendungen einzigartig macht: Wir können keine künstliche Intelligenz einsetzen. Wir müssen also konservativere Algorithmen verwenden, was ebenfalls eine Herausforderung darstellt, da die Entwicklungszeit viel länger ist, als wenn Sie nur eine Plattform für maschinelles Lernen hätten.
Bis Ende 2024 soll die kommerzielle Betriebserprobung und Zulassung am ZBA München-Nord erfolgen.
Die 4D-LiDAR-Technologie nutzt die Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW)-Technologie von Aeva und das weltweit erste On-Chip-LiDAR-Moduldesign.
Der Sensor unterscheidet sich von den Vorgängermodellen dadurch, dass er für jeden Punkt zusätzlich zu seiner 3D-Position auch die vierte Dimension der Momentangeschwindigkeit erfasst.
Barrs Lang, Vice President of Global Sales bei Aeva, erklärt, wie diese Partnerschaft den Bereich automatisierter Zuglösungen von Railergy erweitern wird.
Lang sagte: „Railergy ist ein Innovator in der Transportbranche und wir freuen uns, die Entwicklung ihrer automatischen Zugbetriebslösung für Kunden zu unterstützen, angefangen bei einem der größten Zugbetreiber im Güterverkehr in Europa.
„Wir freuen uns darauf, eng mit ihnen zusammenzuarbeiten, um ihre Lösung mithilfe unserer kommerziell erhältlichen Aeries II LiDAR-Technologie zu skalieren, um sicherere und effizientere automatisierte Züge zu liefern.“
Zu den Hauptmerkmalen des Aries II gehören 4D-Lokalisierung und Ultra-Auflösung sowie Bildgebung auf Kameraebene mit einer bis zu 20-fach höheren Auflösung als ältere LiDAR-Sensoren.
Gartner fügte hinzu: „Die 4D-LiDAR-Technologie von Aeva hat die Sicherheit unserer automatisierten Zugbetriebslösung verändert. Die Technologie von Aeva trägt dazu bei, dass unsere Lösungen auf dem richtigen Weg sind, um durch Automatisierung eine umweltfreundlichere und effizientere Bahnindustrie zu schaffen.
Darüber hinaus wird die 4D-FMCW-LiDAR-Technologie von Aeva frühere 3D-LiDAR-Technologien ersetzen, was die Gesamtbetriebsfähigkeiten verbessern wird.
Die Railergy-Lösung kann auch in Hauptstrecken- und Last-Mile-Anwendungen wie Seehäfen, Güterverkehr und Bergbau eingesetzt werden.
Railergy wird beim DB Cargo-Projekt außerdem von Bachleitner Technology (sichere Computerplattform und Kameras), Ouster (3D-LiDAR-Sensoren), ParkVi (Bildverarbeitung), Applanix (GNSS/INS-Technologie) und Systerel SAS (Unterstützung bei Sicherheit und Zertifizierung) unterstützt. .
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