Die Mammographie-KI-Modelle von Google Health werden in reale klinische Praktiken integriert … [+]
Die Mammographie-KI-Modelle von Google Health werden es sein integriert durch eine kommerzielle Lizenzvereinbarung mit einem weltweit führenden Anbieter von 2D- und 3D-Mammographie-Screening-Technologie, iCAD, erstmals in die klinische Praxis eingeführt Bekanntmachung Am Montag.
Der Zugang zum Brustkrebs-Screening, die Genauigkeit, die Erfahrung der Patienten und die Arbeitsbelastung des Klinikpersonals könnten durch die Partnerschaft verbessert werden.
Brustkrebs ist trotz des weit verbreiteten Einsatzes der digitalen Mammographie nach wie vor schwer zu erkennen und zu diagnostizieren. Im Durchschnitt über zehn Jahre Mammographie besteht eine Wahrscheinlichkeit von 50-60 %, mindestens ein falsch positives Ergebnis zu erhalten. In vielen Fällen ist es aufgrund des weltweiten Mangels an Mammographie-Experten schwierig, eine doppelte Ablesung für eine Mammographie zu erhalten.
Mit Hilfe von klinischen Forschungspartnern begann Google 2018 mit der Entwicklung und Erprobung von KI-Modellen, die die Erkennung von Brustkrebs verbessern könnten.
Die künstliche Intelligenz von Google war schon früh erfolgreich, mit a Bericht im Nature Magazine im Jahr 2020, dass KI Anzeichen von Brustkrebs besser erkennen kann als Radiologen und gleichzeitig Fehlalarme reduziert.
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Darüber hinaus hat iCAD eine eigene KI-gestützte Screening-Technologie entwickelt, Brust-KIwas auch sehr vielversprechend ist.
Durch diese Partnerschaft würde iCAD die KI- und Cloud-Technologie von Google nutzen, um die bestehenden Systeme von iCAD zu verbessern. Beispielsweise reicht die Rechenleistung in einigen Regionen möglicherweise nicht aus, um KI-Systeme auszuführen. Das Problem kann durch den Einsatz einer Cloud-basierten Infrastruktur gelöst werden.
„iCAD wird daran arbeiten, unsere Mammographie-KI-Technologie zu validieren und zu integrieren“, sagte Greg Corrado, Leiter der KI-Gesundheitsinitiativen bei Google, in einer Erklärung.
„…[We have] das Ziel, die Erkennung von Brustkrebs und die persönliche Einschätzung des kurzfristigen Krebsrisikos für die mehr als zwei Millionen Menschen weltweit zu verbessern, bei denen jedes Jahr Brustkrebs diagnostiziert wird.
