Als Teil der Helmholtz-Gemeinschaft erforscht und integriert der Münchner Standort KI-Methoden und deckt zahlreiche datenintensive Computeranwendungen ab, darunter die Entschlüsselung von Pflanzengenomen, das Testen von Gewebeproben oder die Untersuchung von Lebewesen und Epidemiologie.

Helmholtz München sagt, dass seine Wissenschaftler und Forscher „kontinuierlich nach neuen Wegen suchen, um komplexe Probleme schneller zu lösen, und erfordern eine zuverlässige Lösung, die den Forschungsanforderungen gerecht wird.“

Alf Wachsmann, Leiter digIT-Infrastruktur und Wissenschaftliches Rechnen bei Helmholtz München, sagte: „Die Erkenntnisse, die Helmholtz München aus seiner Forschung gewinnt, sind die Grundlage für die Medizin von morgen und bieten spürbare Vorteile für die Gesellschaft und Verbesserungen der menschlichen Gesundheit.“

„Die jahrzehntelange Erfahrung von DDN, der erstklassige Kundensupport und die zuverlässige, leistungsstarke Architektur helfen mir, meine Forscher dabei zu unterstützen, ihre Arbeit heute und in Zukunft ohne Unterbrechung fortzusetzen.“

Helmholtz München verfügt über vier voll ausgestattete Anwendungssysteme, die einen globalen Namensraum umfassen – eine Kombination von Dateisystemen aus einer beliebigen Anzahl von Dateispeichergeräten – und eine einfache Steuerung und Verwaltung großer Datenmengen, optimierte Arbeitsabläufe und eine beispiellose Leistung ermöglichen, die zur Verkürzung der Zeit bis zur Erkennung erforderlich ist .

Das Zentrum hat außerdem speziell für seine intensiven KI-Anwendungen ein System mit integrierter Grafikverarbeitungseinheit (GPU) implementiert, das einen schnelleren Datendurchsatz mit direkten Datenpfaden zwischen Speicher und GPU bietet.

Die parallelen Dateisystem-Appliances des Unternehmens beschleunigen die Fähigkeit der Forscher am Helmholtz-Zentrum München erheblich, Entdeckungsprozesse zu beschleunigen und gleichzeitig die alltäglichen Risiken zu mindern, die mit der Aufnahme, Verteilung und Analyse großer Datenmengen verbunden sind.