Forscher der University of Cincinnati präsentieren auf der European Stroke Organization Conference (ESOC) 2023 vom 24. bis 26. Mai in München, Deutschland, Abstracts, darunter Ergebnisse der ersten groß angelegten Bewertungsskala der radiologischen Gehirngesundheit bei Schlaganfallpatienten in einer Population.

Umfangreiche Untersuchungen haben Risikofaktoren für den ersten Schlaganfall identifiziert, aber das Verständnis darüber, wie das Gehirn von Schlaganfallpatienten auf Bevölkerungsebene aussieht, ist laut Achala Vagal, MD, Professor für UC-Neuroradiologie, begrenzt.

„Bildgebung kann eine objektive Manifestation des Vorhandenseins und der Schwere klinischer Faktoren wie Diabetes, Bluthochdruck, Hypercholesterinämie und Nierenversagen sein“, sagte sie. „Die meisten großen epidemiologischen Studien zur Gehirngesundheit wurden jedoch an Probanden ohne Schlaganfall durchgeführt.“

Vagal war Co-Hauptforscher der Studie „Assessing Population-based Radiological Brain Health in Stroke Epidemiology“ (APRISE), die neue Erkenntnisse aus Neuroimaging-Befunden von Schlaganfallpatienten lieferte.

Das Forschungsteam analysierte alle verfügbaren klinischen Bildgebungsdaten von fast 3.500 Patienten, die 2015 im Großraum Cincinnati/Nordkentucky einen Schlaganfall erlitten hatten, und untersuchte die Bildgebung auf Krankheitszeichen in kleinen Gefäßen im Gehirn in Form einer früheren Verletzung, Mikroblutungen, Unter anderem kann es zu Erkrankungen der weißen Blutkörperchen (Gewebeabnutzung) oder Hirnatrophie kommen.

Vagal sagte, das Team habe drei verschiedene Gruppen beobachtbarer Bildgebungsmerkmale identifiziert, die jeweils mit einem bestimmten Satz klinischer Variablen verbunden seien.

„Dies kann uns helfen, die Biologie der bereits bestehenden Gehirngesundheit bei Schlaganfallpatienten zu verstehen und künftige Interventionen zu steuern“, sagte sie. „Wir gingen davon aus, dass alle bildgebenden Parameter der Gehirngesundheit aufgrund einer Erkrankung kleiner Gefäße eng gehäuft vorliegen würden, stellten jedoch fest, dass es bei Mikroblutungen bei Erkrankungen der weißen Substanz keine Häufung gibt.“

Mit den aus der Studie gewonnenen Erkenntnissen nutzt das Team laut Vagal nun Bilddaten zur Gehirngesundheit, um ein Modell zur Vorhersage wiederkehrender Schlaganfälle zu erstellen.

„Eine solch groß angelegte Charakterisierung der bereits bestehenden Gehirngesundheit ist nützlich, um neue beobachtbare Merkmale zu identifizieren, die als Leitfaden für weitere Studien dienen können“, sagte sie.