Microsoft Ziel ist es, 3,4 Milliarden US-Dollar in die Infrastruktur für künstliche Intelligenz in Deutschland zu investieren.

Präsident Brad Smith kündigte diese Pläne am Donnerstag, 15. Februar, im Rahmen einer Pressekonferenz in Berlin mit Bundeskanzler Olaf Scholz an. Bloomberg gemeldet.

„Deutsche Unternehmen passen KI-bezogene Technologien schnell an“, sagte Smith dem Bericht zufolge. „Wir bauen unsere Rechenzentren in der Region aus.“

Er fügte hinzu, dass es sich um die größte Direktinvestition des Technologieriesen in Deutschland handele und dem Bericht zufolge für den Bau neuer Rechenzentren in Nordrhein-Westfalen und rund um Frankfurt sowie für die Ausbildung von Arbeitskräften verwendet werde.

Microsoft konzentriert sich auf Cloud-Infrastruktur und Rechenzentren in seinem Bestreben, durch seine Zusammenarbeit ein KI-Kraftpaket zu werden OpenAI. Die Begeisterung für diese Mission hat dazu beigetragen, Microsoft zum wertvollsten Unternehmen der Welt zu machen, mit einer Marktkapitalisierung von mehr als 3 Billionen US-Dollar und übertrifft damit Apple.

Wie PYMNTS letzte Woche schrieb, sind Meilensteine ​​wie dieser „im KI-Unterricht immer häufiger anzutreffen“, wobei OpenAI Ende letzten Jahres einen Jahresumsatz von über 2 Milliarden US-Dollar erzielte und damit zu einem der am schnellsten wachsenden Unternehmen in der Geschichte wurde. Google kündigte diesen Monat an, dass sein Gemini Advanced-Chatbot mehr als 100 Millionen Abonnenten hat.

PYMNTS untersuchte den rasanten Anstieg der Nachfrage nach generativen KI-Tools wie OpenAI. ChatGPT Anfang dieses Monats in einem Interview mit Andy HockSenior Vice President für Produkt und Strategie bei Zerebral.

„Die Glühbirne von ChatGPT ging in allen Köpfen an und brachte modernste künstliche Intelligenz und Deep Learning in den öffentlichen Diskurs“, sagte Hock gegenüber PYMNTS.

„Und aus geschäftlicher Sicht ist auch in den Köpfen vieler CIOs und CTOs der Fortune 1000 ein Licht aufgegangen“, fügte er hinzu. „Mit diesen generativen Modellen ist es beispielsweise möglich, Zeitreihendaten zu simulieren. Sie können Sprachen und Dokumente für Anwendungen, beispielsweise im Finanz- und Rechtsbereich, klassifizieren. Sie können auch in weiten Bereichen eingesetzt werden, um Forschern dabei zu helfen, neue pharmazeutische Behandlungen zu entwickeln oder elektronische Gesundheitsakten besser zu verstehen und gesundheitliche Ergebnisse bestimmter Behandlungen vorherzusagen.

Der vielleicht größte Fortschritt, den die KI im vergangenen Jahr gemacht hat, ist laut PYMNTS die Fähigkeit der Technologie, visuelle, verbale, Audio- und Textdaten auf multimodale Weise gemeinsam zu analysieren.

„Hyperpersonalisierte und wirklich immersive Erlebnisse werden in Zukunft sehr wichtig sein“ Ed Chandlersagte PYMNTS in einem Interview im August, Senior Vice President und Leiter für Handels- und Geldbewegungslösungen für Europa bei Visa.

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