Das Forschungsteam analysierte alle verfügbaren klinischen Bildgebungsdaten von fast 3.500 Patienten, die 2015 im Großraum Cincinnati/Nordkentucky einen Schlaganfall erlitten hatten, und untersuchte die Bildgebung auf Krankheitszeichen in kleinen Gefäßen im Gehirn in Form einer früheren Verletzung, Mikroblutungen, Unter anderem kann es zu Erkrankungen der weißen Blutkörperchen (Gewebeabnutzung) oder Hirnatrophie kommen.
Vagal sagte, das Team habe drei verschiedene Gruppen beobachtbarer Bildgebungsmerkmale identifiziert, die jeweils mit einem bestimmten Satz klinischer Variablen verbunden seien.
„Dies kann uns helfen, die Biologie der bereits bestehenden Gehirngesundheit bei Schlaganfallpatienten zu verstehen und künftige Interventionen zu steuern“, sagte sie. „Wir gingen davon aus, dass alle bildgebenden Parameter der Gehirngesundheit aufgrund einer Erkrankung kleiner Gefäße eng gehäuft vorliegen würden, stellten jedoch fest, dass es bei Mikroblutungen bei Erkrankungen der weißen Substanz keine Häufung gibt.“
Mit den aus der Studie gewonnenen Erkenntnissen nutzt das Team laut Vagal nun Bilddaten zur Gehirngesundheit, um ein Modell zur Vorhersage wiederkehrender Schlaganfälle zu erstellen.
„Eine solch groß angelegte Charakterisierung der bereits bestehenden Gehirngesundheit ist nützlich, um neue beobachtbare Merkmale zu identifizieren, die als Leitfaden für weitere Studien dienen können“, sagte sie.
Vagal präsentierte die mündliche Zusammenfassung „Radiologische Phänotypen der Gehirngesundheit in einer Schlaganfallpopulation: Schlüsselergebnisse der Studie „Assessing Population-Based Radiological Brain Health in Stroke Epidemiology“ (APRISE).“ während der wissenschaftlichen Kommunikationssitzung Imaging am Donnerstag, 25. Mai.
„Freiberuflicher Kommunikator. Hardcore-Web-Praktiker. Unternehmer. Totaler Student. Bier-Ninja.“
