Wir haben die größte deutsche multizentrische serologische Untersuchung durchgeführt, die jemals durchgeführt wurde B. burgdorferi sl in Deutschland. Wir haben Seropositivitätsschätzungen aus vier deutschen Regionen verglichen, die die vier Himmelsrichtungen repräsentieren. Der rohe Anteil der HIV-positiven Teilnehmer variierte je nach Studienort leicht. Wir schätzten die lokale Seropositivität zwischen 4,1 % in Berlin (95 %-KI 3,0–5,2 %) und 2,7 % in Münster (95 %-KI 2,1–3,4).

Der Vergleich unserer Ergebnisse mit früheren Studien unterliegt aufgrund unterschiedlicher Stichprobenmethoden kritischen Einschränkungen. Wir konnten Faktoren wie den Grad der Ländlichkeit oder andere Lebensbedingungen nicht berücksichtigen. Durch die Klassifizierung unserer Proben als in⁹ und Gewichtung nach Alter und Geschlecht, um sie mit zwei früheren Studien vergleichen zu können⁹ Basierend auf BGS98 und DEGS fanden wir keinen Hinweis auf einen relevanten Anstieg der Seropositivität. Die Seropositivität in Augsburg war in unserer Studie niedriger im Vergleich zu BGS98-Schätzungen (6,1 %, 95 %-KI 5,1 bis 7,0 % gegenüber 10,4 %, 95 %-KI 7,5 bis 13,4 %) und DEGS-Schätzungen (6,5 %, 95 %-KI 5,5). –7,4 % gegenüber 12,1, 95 %-KI 8,8–15,4 %) für Bayern. Die Seropositivität für Hannover war vergleichbar mit den Schätzungen für Niedersachsen im BGS98 (4,9 %, 95 %-KI 4,5 bis 5,4 % gegenüber 7,4 %, 95 %-KI 5,1 bis 9,6 %), jedoch niedriger als die von DEGS (5,3 %, 95 %). ). KI % 4,8 bis 5,8 % gegenüber 9,1 %, 95 % KI 6,7 bis 11,4 %. Für Nordberlin war die Seropositivität vergleichbar mit den von BGS98 gemeinsam gemeldeten Schätzungen für Brandenburg, Mecklenburg-Vorpommern und Sachsen-Anhalt (5,0 %, 95 %-KI 3,8 bis 6,3 % gegenüber 7,2 %, 95 %-KI zwischen 5,8 und 8,7 %). Ebenso war die Seropositivität vergleichbar, wenn man die Seropositivitätsschätzungen aus Nordberlin mit den DEGS-Schätzungen vergleicht (5,6 %, 95 % – KI 4,3 bis 6,9 % vs. 9,3 %, 95 % – KI 6,8 bis 11,9). Unter Berücksichtigung der Seropositivitätsanteile für Münster fanden wir einen ähnlichen Seropositivitätsanteil wie frühere BGS98-Schätzungen für Nordrhein-Westfalen (5,2 %, 95 %-KI 4,3 bis 6,1 % vs. 7,4 %, 95 %-KI 5,1 bis 9,6). . Allerdings war die Seropositivität niedriger als die DEGS-Schätzungen (5,5 %, 95 %-KI 4,5 bis 6,4 vs. 9,1 %, 95 %-KI 6,7 bis 11,4).

Alle vier Studienstandorte rekrutierten Teilnehmer hauptsächlich aus städtischen Gebieten, was möglicherweise zu einer Verringerung des Anteils der Seropositivität im Vergleich zu früheren Umfragen geführt hat, die einen höheren Anteil ländlicher Teilnehmer umfassten. Innerhalb des DEGS war die Wahrscheinlichkeit, HIV-positiv zu sein, bei Teilnehmern, die in Gemeinden mit weniger als 5.000 Einwohnern lebten, doppelt so hoch wie bei Teilnehmern mit mehr als 100.000 Einwohnern.¹¹, möglicherweise aufgrund einer höheren Belastung durch Grünflächen und damit durch Zecken. Meldedaten aus Bayern und Berlin stützen diese Hypothese, indem sie zeigen, dass Berlin und Augsburg im Vergleich zum Umland niedrigere Inzidenzen aufwiesen.⁵.

Unsere Ergebnisse bestätigen höheres Alter und männliches Geschlecht als Risikofaktoren für einen positiven Antikörpernachweis. Wie frühere Studien zeigten, war die Wahrscheinlichkeit, HIV-positiv zu sein, bei Erwachsenen mit Migrationshintergrund geringer.^{11, 12}. Wir fanden keine schlüssigen Beweise für einen Zusammenhang zwischen Bildungsniveau und aktueller Depression (PHQ-9-Score ≥ 10)., bzw. früherer bzw. aktueller Tierkontakt mit serologischem Status. Unsere multivariaten Modellierungsergebnisse zum Bildungsniveau stimmen mit früheren Studien überein, die ebenfalls keinen Zusammenhang zwischen sozioökonomischem Status und HIV-Status fanden.⁹Dies steht jedoch im Gegensatz zu aktuellen Erkenntnissen einer bevölkerungsbezogenen Kohorte in der Bonner Innenstadt, in der hochgebildete Personen häufiger HIV-positiv waren als Personen mit durchschnittlichem Bildungsniveau.⁸. Die widersprüchlichen Ergebnisse könnten durch die Verfügbarkeit oder Nutzung unterschiedlicher Outdoor-Freizeitaktivitäten in verschiedenen Stadtregionen erklärt werden. Um diese Diskussion abzuschließen, sind weitere Untersuchungen erforderlich, einschließlich eines höheren Anteils von Teilnehmern mit niedrigerer und mittlerer Bildung. Im Gegensatz zu einer früheren Studie, bei der die ursprünglichen PHQ-9-Werte als Proxy für die Depressionsdiagnose verwendet wurden.⁷Wir fanden keine Hinweise auf einen Zusammenhang zwischen HIV-Status und Depression auf einer binären Skala.

Unsere Ergebnisse unterstützen nicht die Existenz eines Zusammenhangs zwischen Kontakt mit Tieren und Seropositivität, was mit früheren Erkenntnissen bei Erwachsenen übereinstimmt.¹¹steht aber im Gegensatz zu einer früheren Entdeckung¹²Dabei zeigte sich ein höheres Risiko einer HIV-Infektion bei Kindern, die in Haushalten mit oder ohne Haustier bzw. mit einer Katze oder ohne Katze leben.

Unsere Arbeit unterliegt mehreren Einschränkungen. Die meisten der in unserer Regressionsanalyse berücksichtigten Proben stammen aus dem Studienzentrum Hannover. Daher stützt sich unsere Analyse hauptsächlich auf diese Daten an einem einzigen Standort. Darüber hinaus ist der Einsatz von Testkits mit unterschiedlichen Spezifitäten, Empfindlichkeiten und Kriterien möglich Borrelie Unterschiede zwischen den Studien erschweren die Vergleichbarkeit der Seropositivitätsverhältnisse unserer Studie mit früheren Analysen. Eine Langzeitkohorte wie NAKO kann dieses Problem in Zukunft überwinden, indem sie die Grundlage für eine harmonisierte Längsschnittanalyse des HIV-Status liefert. Die geringe Anzahl HIV-positiver Personen in der Gruppe mit niedrigem Bildungsniveau und in den Gruppen von Personen mit Haustieren könnte zu einer geringen statistischen Aussagekraft und damit zur Unfähigkeit geführt haben, einen potenziellen Zusammenhang in Regressionsmodellen zu identifizieren.

Zusammenfassend stellten wir an vier Studienstandorten in Deutschland eine niedrige Seropositivität fest, mit geringfügigen Hinweisen auf Unterschiede zwischen den Standorten. Unsere Seropositivitätsschätzungen für die Jahre 2014 bis 2019 für vier überwiegend städtische Regionen stimmen mit früheren Schätzungen für 1997 bis 1999 bzw. 2008 bis 2011 überein, was darauf hindeutet, dass die Seropositivität im Laufe der Zeit nicht wesentlich zunimmt. Vergleiche mit früheren Schätzungen weisen jedoch Einschränkungen auf. Selbst in urbanisierten Regionen können potenzielle klimawandelbedingte Veränderungen der Zeckenexposition die Infektionen erhöhen und daher könnten in zukünftigen Wellen der NAKO-Kohortenstudie nicht dringende Folgeuntersuchungen durchgeführt werden. Unsere Ergebnisse stützen zuvor vorgeschlagene Risikofaktoren für HIV-Positivität, wobei Alter und männliches Geschlecht die kritischsten Risikofaktoren sind. Der Migrationsstatus scheint ein zusätzlicher Faktor für eine geringere Seropositivität zu sein, da viele Menschen, die nach Deutschland einwandern, möglicherweise aus Ländern mit geringer oder keiner Seropositivität kommen. Borrelie Belichtung.